Борьба с манипуляциями в социальных сетях: метод машинного обучения, направленный на повышение цифровой грамотности и эмоционального понимания

Аннотация

Современные социальные сети играют важную роль в жизни пользователей, но по мере роста их популярности растёт и опасность манипуляций, которые меняют восприятие, влияют на настроение и образ мыслей. В этой статье рассматриваются причины и последствия пагубных манипуляций в социальных сетях, в том числе коммерческие мотивы, политическое влияние и психологическая уязвимость пользователей. Недостоверная информация, эмоциональные манипуляции и алгоритмические сбои являются факторами, влияющими на рост социальной и психоэмоциональной нестабильности. Новый способ решения этих проблем заключается в использовании машинного обучения и анализа эмоциональных тонов, что позволяет точно определить манипуляцию. Этот метод позволяет выявить не только явные манипуляции, но и влияние на аудиторию. Для этого анализируется контекст текста и отслеживается реакция пользователей. Метод очень прост в освоении и применении, что позволяет улучшить его эффективность. Использование этого метода в образовательных программах, направленных на повышение цифровой грамотности, повышает осведомлённость пользователей и снижает их уязвимость к манипуляциям. Предложенный метод является важным шагом на пути к созданию открытых и безопасных цифровых экосистем.