Использование нейросетей для генерации курса обучения

Авторы

  • В.С. Погорелов Satbayev University, Казахстан
  • А.Н. Молдагулова Satbayev University, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.51301/ce.2024.i4.06

Ключевые слова:

нейросетевые технологии, генерация образовательного контента, искусственный интеллект, персонализированное обучение, автоматизация обучения, адаптивные образовательные системы, генеративный ИИ, ИИ-агенты, структу-ра учебного курса, диагностика знаний, образовательные алгоритмы, OpenAI API, оценка знаний студентов, цифро-вые образовательные ресурсы

Аннотация

В статье рассматривается применение нейросетевых технологий для автоматизированного создания учебных материалов, таких как тексты, задачи, тесты и интерактивные упражнения, адаптированные под конкретные цели обучения и уровень подготовки студентов. Исследование направлено на разработку и анализ алгоритмов генерации образовательного контента, что позволяет значительно сократить время подготовки материалов и повысить их индивидуализацию. Особое внимание уделяется оценке качества генерируемых материалов, их адаптивности к различным образовательным сценариям и сравнению с традиционными методами создания учебных ресурсов. Полученные результаты демонстрируют потенциал нейросетевых технологий в совершенствовании образовательного процесса, а также открывают перспективы для дальнейших исследований в области персонализированного обучения и интеграции искусственного интеллекта в образовательную практику.

Загрузки

Опубликован

2024-12-31

Как цитировать

Погорелов, В. ., & Молдагулова, А. . (2024). Использование нейросетей для генерации курса обучения. Computing &Amp; Engineering, 2(4), 34–40. https://doi.org/10.51301/ce.2024.i4.06

Выпуск

Раздел

Инновационные вычислительные системы и инженерные решения