Искусственный интеллект для обеспечения кибербезопасности: повышение эффективности обнаружения угроз и реагирования на них
DOI:
https://doi.org/10.51301/ce.2024.i4.03Ключевые слова:
искусственный интеллект, кибербезопасность, угрозы, машинное обучение, глубокое обучениеАннотация
С увеличением частоты и уровня сложности кибератак искусственный интеллект становится ключевым элементом в укреплении кибербезопасности. Традиционные меры киберзащиты часто не способны в реальном времени выявлять сложные многовекторные угрозы, что создает острую необходимость в новых решениях. В данной статье рассматривается применение искусственного интеллекта для повышения способности обнаружения и реагирования на угрозы кибербезопасности. Мы анализируем существующие исследования и методологии, объясняющие, как модели и алгоритмы на основе ИИ позволяют проактивно выявлять угрозы, быстро реагировать на них и глубже понимать природу кибератак. Мы предлагаем гибридную модель, объединяющую методы машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), чтобы повысить эффективность процесса обнаружения угроз и сократить время реакции. Это решение направлено на усиление защиты кибербезопасности в динамичных условиях.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Computing & Engineering

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>