Искусственный интеллект для обеспечения кибербезопасности: повышение эффективности обнаружения угроз и реагирования на них

Авторы

  • A. Балтабек Satbayev University, Казахстан
  • В. Погорелов Satbayev University, Казахстан
  • A. Разақ Satbayev University, Казахстан
  • Ж. Кальпеева Satbayev University, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.51301/ce.2024.i4.03

Ключевые слова:

искусственный интеллект, кибербезопасность, угрозы, машинное обучение, глубокое обучение

Аннотация

С увеличением частоты и уровня сложности кибератак искусственный интеллект становится ключевым элементом в укреплении кибербезопасности. Традиционные меры киберзащиты часто не способны в реальном времени выявлять сложные многовекторные угрозы, что создает острую необходимость в новых решениях. В данной статье рассматривается применение искусственного интеллекта для повышения способности обнаружения и реагирования на угрозы кибербезопасности. Мы анализируем существующие исследования и методологии, объясняющие, как модели и алгоритмы на основе ИИ позволяют проактивно выявлять угрозы, быстро реагировать на них и глубже понимать природу кибератак. Мы предлагаем гибридную модель, объединяющую методы машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), чтобы повысить эффективность процесса обнаружения угроз и сократить время реакции. Это решение направлено на усиление защиты кибербезопасности в динамичных условиях.

Загрузки

Опубликован

2024-12-31

Как цитировать

Baltabek, A. ., Pogorelov, V., Razaque, A. ., & Kalpeyeva, Z. . (2024). Искусственный интеллект для обеспечения кибербезопасности: повышение эффективности обнаружения угроз и реагирования на них. Computing &Amp; Engineering, 2(4), 14–21. https://doi.org/10.51301/ce.2024.i4.03

Выпуск

Раздел

Автоматизация, роботизация и интеллектуальные системы