Киберқауіпсіздікке арналған жасанды интеллект: қауіптерді анықтау және оларға жауап беру тиімділігін арттыру
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.51301/ce.2024.i4.03Ключевые слова:
жасанды интеллект, киберқауіпсіздік, қауіптер, машиналық оқыту, тереңдетілген оқытуАннотация
Кибершабуылдардың жиілігі мен күрделілік деңгейі артып келе жатқандықтан, жасанды интеллект киберқауіпсіздікті күшейтудің негізгі элементіне айналды. Дәстүрлі киберқауіпсіздік шаралары көбінесе көпвекторлы күрделі қауіптерді нақты уақыт режимінде анықтай алмайды. Осыған байланысты жаңа шешімнің қажеттілігі туындап отыр. Бұл мақалада жасанды интеллекттің киберқауіпсіздік қатерлерін анықтау және оларға қарсы әрекет ету қабілетін күшейтуге қолданылуы талқыланады. Біз жасанды интеллектке негізделген модельдер мен алгоритмдердің қауіптерді проактивті түрде анықтауға, жедел әрекет етуге және кибершабуылдардың табиғатын тереңірек түсінуге қалай мүмкіндік беретінін қарастыратын әдебиеттер мен әдістерді талдаймыз. Біз қауіптерді анықтау үдерісінің тиімділігін арттырып, жауап беру уақытын қысқарту мақсатында машиналық оқыту (ML) мен тереңдетілген оқыту (DL) әдістерін біріктіретін гибридті модельді ұсынамыз. Бұл тәсіл динамикалық жағдайларда киберқауіпсіздік қорғанысын күшейтуге бағытталған.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Computing & Engineering

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>