Киберқауіпсіздікке арналған жасанды интеллект: қауіптерді анықтау және оларға жауап беру тиімділігін арттыру

Авторы

  • A. Балтабек Satbayev University, Қазақстан
  • В. Погорелов Satbayev University, Қазақстан
  • A. Разақ Satbayev University, Қазақстан
  • Ж. Кальпеева Satbayev University, Қазақстан

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.51301/ce.2024.i4.03

Ключевые слова:

жасанды интеллект, киберқауіпсіздік, қауіптер, машиналық оқыту, тереңдетілген оқыту

Аннотация

Кибершабуылдардың жиілігі мен күрделілік деңгейі артып келе жатқандықтан, жасанды интеллект киберқауіпсіздікті күшейтудің негізгі элементіне айналды. Дәстүрлі киберқауіпсіздік шаралары көбінесе көпвекторлы күрделі қауіптерді нақты уақыт режимінде анықтай алмайды. Осыған байланысты жаңа шешімнің қажеттілігі туындап отыр. Бұл мақалада жасанды интеллекттің киберқауіпсіздік қатерлерін анықтау және оларға қарсы әрекет ету қабілетін күшейтуге қолданылуы талқыланады. Біз жасанды интеллектке негізделген модельдер мен алгоритмдердің қауіптерді проактивті түрде анықтауға, жедел әрекет етуге және кибершабуылдардың табиғатын тереңірек түсінуге қалай мүмкіндік беретінін қарастыратын әдебиеттер мен әдістерді талдаймыз. Біз қауіптерді анықтау үдерісінің тиімділігін арттырып, жауап беру уақытын қысқарту мақсатында машиналық оқыту (ML) мен тереңдетілген оқыту (DL) әдістерін біріктіретін гибридті модельді ұсынамыз. Бұл тәсіл динамикалық жағдайларда киберқауіпсіздік қорғанысын күшейтуге бағытталған.

Загрузки

Опубликован

2024-12-31

Как цитировать

Baltabek, A. ., Pogorelov, V., Razaque, A. ., & Kalpeyeva, Z. . (2024). Киберқауіпсіздікке арналған жасанды интеллект: қауіптерді анықтау және оларға жауап беру тиімділігін арттыру. Computing &Amp; Engineering, 2(4), 14–21. https://doi.org/10.51301/ce.2024.i4.03

Выпуск

Раздел

Автоматтандыру, роботтандыру және интеллектуалды жүйелер