Исследование оптимизации организации оперативного вождения метрополитена Гуанчжоу в выходные дни на основе метода оптимизации

Аннотация

Изучая данные о пассажиропотоке 1-й линии метро Гуанчжоу, мы стремимся проанализировать характеристики пассажиропотока в выходные дни. Это включает в себя подбор данных для получения функций входящего и исходящего пассажиропотока, связанных со временем. Модель оптимизации, ориентированная на среднюю скорость полной загрузки метрополитена, создана для повышения операционной эффективности. Используя для программирования программное обеспечение MATLAB, мы импортируем в программу данные о пассажиропотоке. Это позволяет нам получить среднюю скорость полной загрузки и определить оптимальное время отправления поездов в часы пик, внепиковое и непиковое время. Наш подход предполагает детальный анализ тенденций пассажиропотока с учетом различных факторов, таких как время суток, праздники и специальные мероприятия. Такой комплексный анализ позволяет нам более точно адаптировать расписание поездов к потребностям пассажиров. Затем, при условии, что интервал отправления остается постоянным каждый час, определяем оптимальный интервал отправления для каждого этапа. Это гарантирует, что поезда не будут ни переполнены, ни загружены недостаточно. Конечная цель — добиться оптимизации интервалов между поездками в каждый период, обеспечивая баланс между эффективностью и комфортом пассажиров. Поступая таким образом, мы сможем улучшить качество поездок для пассажиров, уменьшить заторы в часы пик и обеспечить более устойчивую и экономически эффективную работу системы метро. Наша модель также может адаптироваться к будущим изменениям пассажиропотока, что делает метро Гуанчжоу более отзывчивым к потребностям своих пользователей. Более того, гибкость модели позволяет быстро корректировать ее в случае непредвиденных событий или резких изменений в структуре пассажиропотока. Мы также планируем интегрировать анализ данных в реальном времени для более динамичного планирования и эффективности.