Оңтайландыру әдісіне негізделген демалыс күндері Гуанчжоу метросының операциялық жүргізу ұйымын оңтайландыруды зерттеу
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.51301/ce.2023.i4.07Ключевые слова:
метро, жолаушылар ағынының сипаттамалары, оңтайландыру, жүргізу аралығыАннотация
Гуанчжоу метросының 1 желісінің жолаушылар ағынының деректерін зерттеу арқылы біз демалыс күндері жолаушылар ағынының сипаттамаларын талдауды мақсат етеміз. Бұл уақытпен байланысты кіретін және шығатын жолаушылар ағынының функцияларын алу үшін деректерді сәйкестендіруді қамтиды. Жұмыс тиімділігін арттыру үшін метроның орташа толық жүктеме жылдамдығына бағытталған оңтайландыру үлгісі орнатылған. Бағдарламалау үшін MATLAB бағдарламалық құралын пайдалана отырып, біз бағдарламаға жолаушылар ағынының деректерін импорттаймыз. Бұл бізге толық жүктеменің орташа жылдамдығын алуға және ең жоғары, жоғары емес және жоғары емес кезеңдерде пойыздардың оңтайлы жөнелту уақытын анықтауға мүмкіндік береді. Біздің көзқарасымыз күннің уақыты, мерекелер және ерекше оқиғалар сияқты әртүрлі факторларды ескере отырып, жолаушылар ағынының үрдістерін егжей-тегжейлі талдауды қамтиды. Бұл кешенді талдау жолаушылар сұранысын дәлірек сәйкестендіру үшін пойыздар кестесін бейімдеуге мүмкіндік береді. Содан кейін, кету аралығы әр сағат сайын біркелкі болып қалатын жағдайда, біз әрбір кезең үшін оңтайлы кету аралығын анықтаймыз. Бұл пойыздардың толып кетпеуін немесе толық пайдаланылмауын қамтамасыз етеді. Түпкі мақсат – тиімділік пен жолаушылар жайлылығын теңестіре отырып, әр кезеңде оңтайландырылған қозғалыс аралығына қол жеткізу. Осылайша, біз жолаушылар үшін саяхат тәжірибесін жақсарта аламыз, қарбалас уақыттарда кептелістерді азайтып, метро жүйесінің тұрақты және үнемді жұмысын қамтамасыз ете аламыз. Біздің модель жолаушылар ағынындағы болашақ өзгерістерге де бейімделе алады, бұл Гуанчжоу метросын пайдаланушылардың қажеттіліктеріне көбірек жауап береді. Сонымен қатар, модельдің икемділігі күтпеген оқиғалар немесе жолаушылар үлгісіндегі кенет өзгерістер жағдайында жылдам реттеуге мүмкіндік береді. Біз сондай-ақ динамикалық жоспарлау және тиімділік үшін нақты уақыттағы деректер талдауын біріктіруді жоспарлап отырмыз.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Engineering Journal of Satbayev University

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>