Распознавание латинских букв казахского алфавита на основе нейронной сети
DOI:
https://doi.org/10.51301/ce.2023.i3.07Ключевые слова:
распознавание, нейронные сети, перцептрон, синапс, весовая матрица, матрица пикселей, слои, погрешностиАннотация
В данной статье рассматривается распознавание латинских букв казахского алфавита на основе нейронной сети с использованием фреймворка TensorFlow. Для этого с помощью графической библиотеки turtle создается база данных казахских букв латинского алфавита. Алгоритм использует операции над вставленными символами для букв, чтобы предсказать целевую переменную. Проведенные эксперименты показали, что предложенный алгоритм обеспечивает высокую точность распознавания букв латинского казахского алфавита. Разработан вычислительный алгоритм распознавания казахских букв латинского алфавита. Программное обеспечение распознает буквы латинского алфавита. Полученные результаты проиллюстрированы графически.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Computing & Engineering

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>