Распознавание латинских букв казахского алфавита на основе нейронной сети

Авторы

  • П.М. Пирниязова Satbayev University, Казахстан
  • Е.Ю. Сон Satbayev University, Казахстан
  • Д.Ж. Құлжан Satbayev University, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.51301/ce.2023.i3.07

Ключевые слова:

распознавание, нейронные сети, перцептрон, синапс, весовая матрица, матрица пикселей, слои, погрешности

Аннотация

В данной статье рассматривается распознавание латинских букв казахского алфавита на основе нейронной сети с использованием фреймворка TensorFlow. Для этого с помощью графической библиотеки turtle создается база данных казахских букв латинского алфавита. Алгоритм использует операции над вставленными символами для букв, чтобы предсказать целевую переменную. Проведенные эксперименты показали, что предложенный алгоритм обеспечивает высокую точность распознавания букв латинского казахского алфавита. Разработан вычислительный алгоритм распознавания казахских букв латинского алфавита. Программное обеспечение распознает буквы латинского алфавита. Полученные результаты проиллюстрированы графически.

Загрузки

Опубликован

2023-09-30

Как цитировать

Pirniyazova, P. ., Son, E. ., & Kulzhan, D. . (2023). Распознавание латинских букв казахского алфавита на основе нейронной сети. Computing &Amp; Engineering, 1(3), 36–41. https://doi.org/10.51301/ce.2023.i3.07

Выпуск

Раздел

Инновационные вычислительные системы и инженерные решения