Нейрондық желі негізінде қазақ әліпбинің латын әріптерін тану

Авторы

  • П.М. Пирниязова Satbayev University, Қазақстан
  • Е.Ю. Сон Satbayev University, Қазақстан
  • Д.Ж. Құлжан Satbayev University, Қазақстан

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.51301/ce.2023.i3.07

Ключевые слова:

тану, нейрондық желілер, перцептрон, синапс, салмақ матрицасы, пиксель матрицасы, қабаттар, қателер

Аннотация

Бұл мақалада TensorFlow фреймворкін пайдалана отырып, нейрондық желі негізінде қазақ әліпбиінің латын әріптерін тану қарастырылады. Ол үшін turtle графикалық кітапханасының көмегімен латын әліпбиінің қазақ әріптерінің дерекқоры құрылады. Алгоритм әріптер үшін еңгізілген таңбалар үстінде операцияларды қолданады, мақсатты айнымалыны болжау үшін. Жүргізілген эксперименттер ұсынылған алгоритм латын қазақ әліпбиінің әріптерін танудың жоғары дәлдігін қамтамасыз ететіндігін көрсетті. Латын әліпбиінің қазақ әріптерін танудың есептеу алгоритмі әзірленді. Бағдарламалық жасақтама латын әліпбиінің әріптерін таниды. Алынған нәтижелер графикалық түрде суреттелген.

Загрузки

Опубликован

2023-09-30

Как цитировать

Pirniyazova, P. ., Son, E. ., & Kulzhan, D. . (2023). Нейрондық желі негізінде қазақ әліпбинің латын әріптерін тану. Engineering Journal of Satbayev University, 1(3), 36–41. https://doi.org/10.51301/ce.2023.i3.07

Выпуск

Том 1 № 3 (2023): Computing & Engineering

Раздел

Инновациялық есептеу жүйелері және инженерлік шешімдер

Лицензия

Copyright (c) 2023 Engineering Journal of Satbayev University

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>