Искусственный интеллект и машинное обучение для IoT в сетях 6G
DOI:
https://doi.org/10.51301/ce.2025.i1.04Ключевые слова:
искусственный интеллект, 6G, Интернет вещей, машинное обучение, RNN, LSTMАннотация
Стремительное развитие технологий беспроводной связи ознаменовало собой новую эпоху глобальной связности. Переход к сетям шестого поколения (6G) предусматривает интеграцию Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI), что позволит переосмыслить деятельность различных отраслей за счёт повышения эффективности, снижения задержек и внедрения инновационных приложений. IoT, как ключевой элемент умных сред, требует надёжных и высокопроизводительных коммуникационных систем для поддержки огромного числа подключённых устройств. Однако существующие сети 5G сталкиваются с рядом ограничений, связанных с ростом объёмов передаваемых данных, энергетической эффективностью и необходимостью обеспечения отклика в режиме реального времени, что затрудняет полноценное развитие IoT-экосистем.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Computing & Engineering

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>
