Искусственный интеллект и машинное обучение для IoT в сетях 6G

Авторы

  • Д. Пан Satbayev University, Казахстан
  • A. Разак Satbayev University, Казахстан
  • A. Маткаримова Satbayev University, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.51301/ce.2025.i1.04

Ключевые слова:

искусственный интеллект, 6G, Интернет вещей, машинное обучение, RNN, LSTM

Аннотация

Стремительное развитие технологий беспроводной связи ознаменовало собой новую эпоху глобальной связности. Переход к сетям шестого поколения (6G) предусматривает интеграцию Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI), что позволит переосмыслить деятельность различных отраслей за счёт повышения эффективности, снижения задержек и внедрения инновационных приложений. IoT, как ключевой элемент умных сред, требует надёжных и высокопроизводительных коммуникационных систем для поддержки огромного числа подключённых устройств. Однако существующие сети 5G сталкиваются с рядом ограничений, связанных с ростом объёмов передаваемых данных, энергетической эффективностью и необходимостью обеспечения отклика в режиме реального времени, что затрудняет полноценное развитие IoT-экосистем.

Загрузки

Опубликован

2025-03-31

Как цитировать

Pan, D. ., Razaque, A. ., & Matkarimova, A. . (2025). Искусственный интеллект и машинное обучение для IoT в сетях 6G . Computing &Amp; Engineering, 3(1), 24–28. https://doi.org/10.51301/ce.2025.i1.04

Выпуск

Раздел

Автоматизация, роботизация и интеллектуальные системы