Самокорректирующееся генеративное программное обеспечение для обработки промтов

Авторы

  • К. Уразов Satbayev University, Казахстан
  • А. Раззак Satbayev University, Казахстан
  • Ж. Кальпеева Satbayev University, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.51301/ce.2024.i3.01

Ключевые слова:

крупные языковые модели, многоагентное взаимодействие LLM, системы на основе ИИ

Аннотация

Крупные языковые модели сталкиваются с трудностями в понимании контекста, часто допускают несоответствия в выполнении задач и совершают ошибки. Это требует частого вмешательства человека, что неэффективно при выполнении масштабных и ресурсоемких задач. В данном исследовании предлагается подход, основанный на взаимодействии команд ИИ и координации их работы для достижения общей цели. Это достигается путем передачи сообщений между ИИ в виде обычного текста. Реализация включает использование API популярного мессенджера, который позволит представить ИИ в виде ботов, наделенных определенными ролями. Каждый такой бот получит свою роль и набор запросов, а, следуя своему назначению и задачам, будет совместно с другими ботами решать поставленную перед группой задачу. Ожидаемые результаты включают значительное снижение необходимости вмешательства человека, повышение уровня автоматизации, улучшение производительности и надежности системы, а также расширение сфер применения.

Загрузки

Опубликован

2024-09-30

Как цитировать

Urazov, K. ., Razaque, A. ., & Kalpeyeva, Z. . (2024). Самокорректирующееся генеративное программное обеспечение для обработки промтов. Computing &Amp; Engineering, 2(3), 1–6. https://doi.org/10.51301/ce.2024.i3.01

Выпуск

Раздел

Цифровые технологии и программные решения