Самокорректирующееся генеративное программное обеспечение для обработки промтов
DOI:
https://doi.org/10.51301/ce.2024.i3.01Ключевые слова:
крупные языковые модели, многоагентное взаимодействие LLM, системы на основе ИИАннотация
Крупные языковые модели сталкиваются с трудностями в понимании контекста, часто допускают несоответствия в выполнении задач и совершают ошибки. Это требует частого вмешательства человека, что неэффективно при выполнении масштабных и ресурсоемких задач. В данном исследовании предлагается подход, основанный на взаимодействии команд ИИ и координации их работы для достижения общей цели. Это достигается путем передачи сообщений между ИИ в виде обычного текста. Реализация включает использование API популярного мессенджера, который позволит представить ИИ в виде ботов, наделенных определенными ролями. Каждый такой бот получит свою роль и набор запросов, а, следуя своему назначению и задачам, будет совместно с другими ботами решать поставленную перед группой задачу. Ожидаемые результаты включают значительное снижение необходимости вмешательства человека, повышение уровня автоматизации, улучшение производительности и надежности системы, а также расширение сфер применения.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Computing & Engineering

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>
