Интеллектуальный скоринг и кредитный риск

Аннотация

В данной статье исследуются инновационные подходы к совершенствованию систем кредитного скоринга и управления кредитными рисками в банковской сфере. Предлагаемая система использует методы машинного обучения для комплексного анализа финансовой истории клиентов, рыночных условий и макроэкономических показателей, что позволяет проводить более точную оценку кредитного риска. Работа включает сравнительный анализ различных моделей, демонстрируя их практическую применимость и эффективность в условиях быстро меняющейся финансовой среды. Результаты экспериментов показывают, что использование предложенных алгоритмов способствует значительному повышению качества прогнозов и снижению финансовых потерь. Исследование подчеркивает перспективы внедрения адаптивных аналитических инструментов, способствующих принятию оперативных и обоснованных управленческих решений в банках.