Раскрывая будущее: алгоритмы машинного обучения в образовательном прогностическом моделировании

Авторы

  • О. Адилбек Satbayev University, Kazakhstan
  • Р. Сатыбалдиева Satbayev University, Kazakhstan

DOI:

https://doi.org/10.51301/ce.2023.i1.05

Ключевые слова:

машинное обучение, образовательное прогнозное моделирование, результаты учащихся, персонализированное обуче-ние, алгоритмические приложения, образовательные технологии, аналитика обучения, прогнозная аналитика

Аннотация

Образование является неотъемлемым правом каждого человека. Она относится к процессу приобретения знаний о предметах в нашем окружении. Она способствует пониманию и решению любых проблем, содействуя равновесию во всех аспектах жизни. В области образования за последние два десятилетия произошли значительные изменения на всех уровнях. Несколько изменений произошло в результате растущего числа технологических прорывов как в методах обучения, так и в подходах к обучению учащихся. Возникновение искусственного интеллекта и машинного обучения стало важной вехой в развитии технологий. Эти две передовые технологии повлияли на каждый аспект человеческого существования, включая торговлю, финансы, коммуникации, путешествия, здравоохранение и образование. Действительно, несомненно, что учителя и воспитатели незаменимы. Однако технологии неизбежно приведут к многочисленным изменениям в роли учителя и наиболее эффективных методов преподавания. В этом обзоре основное внимание уделяется общей теме машинного обучения в области образования.

Загрузки

Опубликован

2023-03-31

Как цитировать

Adilbek, O. ., & Satybaldiyeva, R. . (2023). Раскрывая будущее: алгоритмы машинного обучения в образовательном прогностическом моделировании. Computing &Amp; Engineering, 1(1), 25–30. https://doi.org/10.51301/ce.2023.i1.05

Выпуск

Раздел

Цифровые технологии и программные решения