Желілік ресурстарды спамнан қорғау әдістері мен алгоритмдерін зерттеу

Авторы

  • O. Кадыров Satbayev University, Қазақстан
  • A. Батыргалиев Satbayev University, Қазақстан

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.51301/ce.2025.i2.01

Ключевые слова:

спам, спамды сүзу, қажетсіз хабарламалар, кәсіпорын желілері, пошта серверлері, сүзу ережелері, Машиналық оқыту, аңғал Байес, нейрондық желілер, IP блоктау, DNSBL, қара тізімдер, URI блок тізімі

Аннотация

Шолу электрондық поштаға және корпоративтік желілердегі желілік протоколдардағы спамға баса назар аудара отырып, желілік ресурстарды спамнан қорғаудың заманауи әдістері мен алгоритмдерін зерттейді. Қажетсіз хабарламаларды сүзу тәсілдері қарастырылады, соның ішінде ережелерге негізделген сүзу (мысалы, кілт сөздер, эвристикалық ережелер), Машиналық оқыту әдістері (аңғал Байес, шешім ағаштары, нейрондық желілер), IP мекенжайлары мен есептік жазбалар арқылы бұғаттау және қара тізімдерді пайдалану (DNSBL, URI блок-тізімдері және т.б.). Әр тәсілдің артықшылықтары мен шектеулері, сондай-ақ оларды корпоративті ортада қолдану сценарийлері сипатталған. Корпоративтік пошта жүйелерінде олардың қолданылуын көрсететін әдістердің Салыстырмалы кестесі келтірілген. Мақала академиялық шолу ретінде құрылымдалған: кіріспе, сүзу әдістері, Машиналық оқыту алгоритмдері, құлыптау технологиялары және қара тізімдер, салыстырмалы талдау, қорытынды және әдебиеттер тізімі бойынша тақырыптық бөлімдер бар. Қорытындылардың негіздемесі ретінде 2020-2024 жылдардағы ең жаңа ғылыми басылымдар, есептер мен стандарттар (IETF, NIST) пайдаланылды.

Загрузки

Опубликован

2025-06-30

Как цитировать

Kadyrov, O. ., & Batyrgaliyev, A. . (2025). Желілік ресурстарды спамнан қорғау әдістері мен алгоритмдерін зерттеу. Computing &Amp; Engineering, 3(2), 1–6. https://doi.org/10.51301/ce.2025.i2.01

Выпуск

Том 3 № 2 (2025): Computing & Engineering

Раздел

Сандық технологиялар және бағдарламалық шешімдер

Лицензия

Copyright (c) 2025 Computing & Engineering

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>