Несие алушылар үшін машиналық оқу әдістерін зерттеу

Авторы

  • Л. Маралбаева Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті, Қазақстан

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.51301/ce.2023.i4.02

Ключевые слова:

несиелік скоринг, баллдық үлгілер, машиналық оқыту алгоритмдері, логистикалық регрессия, шешім ағаштары, кездейсоқ орман, қолдау векторлық машинасы, экстремалды градиентті арттыру

Аннотация

Бұл зерттеу қарыз алушылардың, әсіресе екінші деңгейлі банктермен байланысқандардың несиелік қабілеттілігін бағалау үшін машиналық оқыту әдістерінің қалай қолданылатынын егжей-тегжейлі қарастырады. Мақаланың негізгі бағыты кредиттік скорингтің соңғы тенденцияларын түсіндіру үшін заманауи ғылыми әдебиеттерді пайдалану болып табылады. Зерттеу маңызды қадамдар мен шешім қабылдауға әсер ететін факторларды бөліп көрсете отырып, несиелеу үдерісіне егжей-тегжейлі шолу жасайды. Авторлар скорингте қолданылатын әртүрлі деректер көздеріне терең еніп, несиелік скорингті дәлірек және әділ етуге қалай көмектесетінін түсіндіреді. Олар машиналық оқытудың әртүрлі әдістерінің күшті және әлсіз жақтарын талдайды, олардың қаншалықты тиімді екенін және екінші деңгейлі банктерге жарамдылығын анықтайды. Мақалада машинада оқытудың әртүрлі әдістерін егжей-тегжейлі салыстыру, олардың қай жерде жақсы жұмыс істейтінін және қай жерде шектеулер болуы мүмкін екенін түсіндіреді. Зерттеудің маңыздылығы машиналық оқыту әдістеріне, соның ішінде соңғы жаңартулар мен салыстыруларға кең шолу жасау болып табылады, бұл осы саладағы болашақ зерттеулер үшін бастапқы нүкте болады. Практикалық тұрғыдан алғанда, мақала қарыз алушылардың несиелік қабілетін бағалауда заманауи машиналық оқыту әдістерін тиімдірек пайдалану идеяларын ұсынатын банк секторының мамандары үшін пайдалы. Зерттеу осы салаға қызығушылық танытқандар үшін құнды нұсқаулар мен практикалық стратегияларды ұсына отырып, несиелік скорингтің заманауи тәсілдерін түсінуге және қолдануға елеулі үлес қосады.

Загрузки

Опубликован

2023-12-31

Как цитировать

Maralbayeva, L. . (2023). Несие алушылар үшін машиналық оқу әдістерін зерттеу. Engineering Journal of Satbayev University, 1(4), 6–11. https://doi.org/10.51301/ce.2023.i4.02

Выпуск

Том 1 № 4 (2023): Computing & Engineering

Раздел

Сандық технологиялар және бағдарламалық шешімдер

Лицензия

Copyright (c) 2023 Engineering Journal of Satbayev University

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>