Әлеуметтік-экономикалық сауалнамалардың мәліметтерін талдау үшін машиналық оқыту әдістерін қолдану
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.51301/ce.2023.i1.07Ключевые слова:
машиналық оқыту, математикалық модель, болжау, мінез-құлық үлгілері, жастар мәселелеріАннотация
Жеке активтерді басқару процесінде шешім қабылдаудың ақпараттық жүйелерінің мазмұнын қамтамасыз ету үшін күрделі әлеуметтік жүйелердің математикалық үлгілерін жасау қажет. Жастардың әлеуметтік-экономикалық мәселелер бойынша үміттерін зерделеу мемлекеттің даму болашағын түсіну және әлеуметтік саясаттың стратегияларын әзірлеу үшін үлкен маңызға ие. Адамның бүкіл өмірлік цикліндегі басымдық - бұл бақытты және тұрақты неке, оның тұрақтылығы үшін материалдық және моральдық әл-ауқат маңызды. Бұл өсудің маңызды факторы тұрғын үй мәселесін шешумен тығыз байланысты. Көптеген университеттердің стратегиялық мақсаты – елді дамытуға және отбасының әл-ауқатына қолдау көрсетуге қабілетті, жалақысы жоғары мамандарды дайындау. Күтілетін табысты жоспарлау отбасының байлығын жоспарлау алгоритмінің кезеңдерінің бірі болып табылады. Бұл жұмыстың мақсаты - жетілу және әл-ауқат үшін маңызды факторларды зерттеу. Машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, жұмыс университеттің бірінші курс студенттері тұрғысынан әлеуметтік-экономикалық проблемаларды қарастырады. Зерттеу жұмысы күтілетін неке жасына, тұрғын үй шешімдеріне және жұмыстан күтілетін табысқа қатысты шешім қабылдауға әртүрлі факторлардың әсерін зерттейді. Сауалнама деректерін алдын ала өңдеу деректерді іздеу әдістерін қолдану арқылы жүзеге асырылады. Жіктеу әдісінің болжам дәлдігіне салыстырмалы талдау жүргізіледі: логистикалық регрессия, нейрондық желілер, тірек векторлық машиналар. Оқушылар «К-орталары» әдісі арқылы топтастырылады.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Engineering Journal of Satbayev University
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>
